”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。

  该报告主编、中国社会科学院工业经济研究所研究室主任、研究员李晓华为，自动化追求的是机器自动生产，本质是“机器替人”，强调大规模的机器生产。而智能化追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。 因此，“人工智能+制造”未来所追求的，不应是简单的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化，甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。李晓华表示，“人工智能+制造”必然走向平台模式。互联网的普及和发展催生了“平台模式”，平台内信息传播的速度大幅度提升、交易成本大幅度的降低，有效促进了经济效率的提升。近几年，互联网的这一个模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业而言，这一个模式就是“工业网络站点平台”。

  未来“人工智能+制造”的实现的重要基础就是工业网络站点平台，由这样的平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产业的转型升级。根据调研公司的多个方面数据显示，这三部分代表的全球工业网络站点平台市场规模占整体“人工智能+制造”的比例，将从 2016 年的 24%增长为 2025 年的 36%，达到 2600 亿美元。

  互联网经过数十年发展，已成为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。其连接、数据、云、算法和安全等五方面的经验与积累，能够有效支持其推动AI与各产业结合落地。

  李晓华认为，对“人工智能制造”而言，目前互联网助力的典型场景主要有以下三类。产品注智，从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其AI算法，以能力封装和开放方式嵌入到产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等 AI 能力、亚马逊推出内嵌人工智能语音助手的智能音echo等。

  服务注智，提高营销和售后的精准水平。互联网可将利用其AI算法，造公司可以提供更精准的增值服务。一是售前营销，以AI进行用户侧需求数据的多维分析，实现更实时、精准的广告信息传递。二是售后维护，以物联网、大数据和AI算法，实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。如三一重工结合腾讯云，把分布全球的 30 万台设备接入平台，实时采集近 1 万个运行参数，利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群的运作状况，有效实现故障风险预警，极大的提升了排障效率并降低维护成本。生产注智，增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业，将人工智能技术嵌入生产流程环节中，使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产，从而全方面提升生产效率。目前主要使用在在工艺优化、智能质检等领域。

  该报告从概念、现状、影响和对策等方面，对AI与制造业融合发展进行了系统性研究，重点分析了互联网的资源与能力，为更好地发挥互联网的作用指出了方向。

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